導讀:云知聲發(fā)布2025年度大模型相關業(yè)務收入業(yè)績預告。根據(jù)未經(jīng)審核綜合管理賬目及本公司目前可得數(shù)據(jù)所作的初步審閱,公司預計2025年度實現(xiàn)大模型相關業(yè)務收入合計約為人民幣6.0億元至人民幣6.2億元,同比暴漲約1057%至1095%。
1月28日,云知聲發(fā)布2025年度大模型相關業(yè)務收入業(yè)績預告。根據(jù)未經(jīng)審核綜合管理賬目及本公司目前可得數(shù)據(jù)所作的初步審閱,公司預計2025年度實現(xiàn)大模型相關業(yè)務收入合計約為人民幣6.0億元至人民幣6.2億元,同比暴漲約1057%至1095%。
本期間內(nèi),云知聲大模型相關業(yè)務收入實現(xiàn)顯著增長,主要源于本公司在大模型核心技術能力持續(xù)保持行業(yè)領先,以及商業(yè)化落地進程加速推進的共同作用。
云知聲圍繞通用與行業(yè)應用需求,已構建起「山?!瓜盗写竽P?,形成了涵蓋「山?!勾笳Z言模型、「山?!苟嗄B(tài)大模型及「山?!箤I(yè)行業(yè)大模型在內(nèi)的完整模型矩陣布局。在模型架構設計、底層算法能力、工程化交付及行業(yè)適配性等關鍵維度形成了可持續(xù)的系統(tǒng)性優(yōu)勢。
與此同時,基于統(tǒng)一的智能體平臺,云知聲對上述模型能力進行場景化封裝,已形成覆蓋智慧客服、智慧營銷、文檔審核等典型業(yè)務場景的多類智能體(Agent)。
依托上述領先且成熟的技術與產(chǎn)品體系,云知聲的大模型產(chǎn)品在醫(yī)療、醫(yī)保及交通等多個專業(yè)性和復雜度較高的嚴肅應用場景中持續(xù)實現(xiàn)落地與復制,客戶認可度不斷提升,商業(yè)化進程加快,進而推動了公司大模型相關業(yè)務收入于本期間內(nèi)實現(xiàn)較快增長。
值得一體的是,云知聲于近日正式發(fā)布“山?!ぶ簟贝竽P?.0版本,標志著公司在“一基兩翼”技術戰(zhàn)略布局上完成了關鍵拼圖。
根據(jù)了解,“山?!ぶ簟贝竽P?.0依托“山?!tlas”通用智算基座,將通用多模態(tài)大模型底座與Atlas基礎架構深度整合,實現(xiàn)了ASR、TTS和全雙工三大能力的全面升級,致力于打造聽得清、說得真、懂人心的下一代智能交互體驗。
在ASR方面,該模型在公開測試集和自有全場景測試集中,均顯現(xiàn)了領先的語音識別能力,實現(xiàn)了從通用到極端全面的領先水平,超過了國內(nèi)主流的開源和閉源語音大模型,達到業(yè)界最高水平。它支持超30種中文方言及14種國際語言的高精度識別。
TTS能力則以“高度擬人+創(chuàng)意多元”為核心,支持12種方言+ 10種外語,實現(xiàn)跨方言、跨語種、跨情感的組合生成。同時,通過創(chuàng)新性地設計的基于純因果注意力機制的流匹配模塊,并與神經(jīng)聲碼器進行聯(lián)合優(yōu)化,構建出端到端的純流式推理架構,在保證合成質量的同時將首包延遲壓縮至90毫秒以內(nèi),達到業(yè)界領先的實時交互水平。
此外,面對端到端模型實現(xiàn)流暢全雙工的核心挑戰(zhàn):需在流式收聲時同步完成理解、決策與生成,并在任意打斷瞬間保持對話狀態(tài)連貫。山海·知音2.0基于端到端交互大腦實現(xiàn)突破,將全雙工能力提升至全新高度。