當下，人工智能算力需求持續(xù)爆發(fā)，云端計算的延遲瓶頸、數(shù)據隱私風險逐漸凸顯，邊緣計算憑借本地處理、低延遲、高安全的優(yōu)勢，成為AI落地的核心賽道。

　　上周，Arm Unlocked 2025深圳站完美落幕，1500多位行業(yè)專家、企業(yè)領袖與開發(fā)者齊聚，從邊緣設備、消費電子到智能汽車，再到數(shù)據中心，各領域議題里均蘊含著同一核心話題：AI的未來發(fā)展正加速向邊緣側遷移。

Arm物聯(lián)網事業(yè)部硬件產品管理高級總監(jiān)Lionel Belnet

　　Arm物聯(lián)網事業(yè)部硬件產品管理高級總監(jiān)Lionel Belnet在媒體溝通會上直言：“AI的終點不在邊緣，而是始于邊緣，并從邊緣側推動著下一波智能計算的浪潮。這不是遙遠的未來，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。”

　　邊緣AI成剛需，工業(yè)自動化率先規(guī)模化爆發(fā)

　　當前全球邊緣AI產業(yè)正加速升溫，國內市場更是呈現(xiàn)技術迭代快、落地需求旺的態(tài)勢，企業(yè)既面臨國產化替代的轉型壓力，又迫切需要低成本、高性能的邊緣計算解決方案。多重因素推動下，邊緣AI的商業(yè)化落地進入快車道。

　　支撐這一判斷的是各機構給出的行業(yè)數(shù)據：視覺物聯(lián)2025邊緣計算市場調研報告顯示，政策支持和工業(yè)數(shù)字化轉型正驅動邊緣AI快速增長，預計未來3年中國邊緣計算市場復合增長率將達到21.7%，到2026年邊緣計算市場規(guī)模將超過1300億元。

　　SHD Group《邊緣AI市場分析報告》指出，到2030年，基于邊緣AI的系統(tǒng)級芯片(SoC)市場營收規(guī)模將達到800億至1000億美元；VDC Research報告指出，到2028年AI將成為物聯(lián)網(IoT)各類項目中應用占比最高的主導性技術。而Edge AI Foundation的報告更是預測，到2028年，邊緣AI基礎設施投資將增長60%以上。

　　Lionel Belnet進一步預判，在技術端，未來三到五年，邊緣AI還會有兩個關鍵變化：更輕量、更高效的專用模型會越來越多，多模態(tài)系統(tǒng)會成為新主流。

　　“而在市場端，特別是中國市場，工業(yè)自動化有望持續(xù)引領應用落地，工廠自動化控制、視覺質檢、設備預測性維護等場景，對低延遲、高安全的需求，正推動邊緣AI快速滲透；智能家居與可穿戴設備將緊隨其后，智慧城市中的交通管理、能源優(yōu)化等領域，以及智能攝像頭到機器人等具備場景感知能力的人工智能設備等，也將迎來快速增長?！?/p>

　　Armv9邊緣計算平臺，Cortex-A320機器學習性能提升10倍

　　面對行業(yè)對邊緣AI高性能、低功耗、強安全、高靈活的核心訴求，Arm此次主推的 Armv9 邊緣AI計算平臺，以Cortex-A320 CPU和Ethos-U85 NPU為核心，交出了針對性解決方案：

　　性能夠能打：Arm Cortex-A320相較于前代產品Arm Cortex-A35的機器學習（ML）性能提升了10倍，標量性能提升30%，能輕松跑超過10億參數(shù)的AI模型，不管是語音識別還是場景感知都不卡頓。

　　能效超給力：即便運行復雜AI算法，功耗也能控制在幾毫瓦級別，完美適配可穿戴設備、物聯(lián)網終端等對續(xù)航敏感的產品，解決“高性能必高耗電”的行業(yè)痛點。

　　安全不添負：自帶Armv9專屬的安全功能，包括增強TrustZone隔離性的SecureEL2、防范指針漏洞的PACBTI技術、抵御內存攻擊的MTE擴展，且這些功能無需額外增加硬件成本，讓成本敏感的邊緣設備也能實現(xiàn)高安全防護。

　　靈活度拉滿：支持從幾百萬參數(shù)到十多億參數(shù)的模型，企業(yè)可按需選擇；Ethos-U85 NPU 支持單獨 IP 授權，方便客戶通過外設設計、模型優(yōu)化實現(xiàn)產品差異化，避免同質化競爭。

　　低成本/全支持，初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新無門檻

　　在國內邊緣AI產業(yè)創(chuàng)新熱情高、中小團隊多的現(xiàn)狀下，Arm針對性地搭建了低門檻、全支持、長保障的賦能體系，讓中國開發(fā)者尤其是初創(chuàng)企業(yè)能拿方案就落地，低成本搞創(chuàng)新，具體包括：

　　授權模式靈活親民：Armv9邊緣AI計算平臺已被納入Arm Flexible Access方案，助力加速下一代智能邊緣設備的研發(fā)進程。通過Arm Flexible Access方案，初創(chuàng)企業(yè)可低成本甚至免費獲取Arm的核心技術、開發(fā)工具及生態(tài)資源。目前已有70多家中國企業(yè)通過該方案開展創(chuàng)新，全球范圍內累計實現(xiàn)超400次成功流片，大幅降低了技術研發(fā)的前期投入。

　　工具生態(tài)無縫銜接：Kleidi AI軟件庫已深度集成Llama.cpp、Execu Torch等主流AI框架，還與百度合作部署了9款PaddleLite視覺模型，開發(fā)者無需折騰底層適配，直接調用現(xiàn)成工具就能推進項目；同時提供從x86架構到Arm架構的平滑遷移工具鏈，不管是端側AI還是跨平臺開發(fā)，都能少走彎路。

　　長期支持有保障：為產品提供全生命周期的年度更新與標準化支持，如Arm System Ready項目，即便產品需要穩(wěn)定運行7年、10年甚至15年，也能滿足合規(guī)要求與維護需求，解決中小企業(yè)重研發(fā)、輕維護的痛點。

　　從工業(yè)機器人到智能家電，從可穿戴設備到智慧城市終端，Arm正通過“平臺優(yōu)先”戰(zhàn)略，把邊緣AI的技術門檻拉至新低。在國內國產化替代與AI規(guī)?；涞氐碾p重浪潮下，Arm憑借硬核的產品性能、靈活的合作模式與完善的生態(tài)支持，正成為中國企業(yè)創(chuàng)新的強力搭檔，與中國開發(fā)者一起，將邊緣AI的產業(yè)蛋糕越做越大。