10 月 14 日消息，據(jù)人民郵電報報道，中國移動近期實現(xiàn)了智算萬卡池在長周期訓練場景下持續(xù)穩(wěn)定運行，訓練穩(wěn)定性達到行業(yè)領先水平，標志著我國在超大規(guī)模智算集群管控領域已具備領先水平，解決了超大規(guī)模算力集群調度、高可靠通信保障、故障智能診斷與快速自愈等業(yè)界難題。

　　據(jù)介紹，人工智能技術正迎來爆發(fā)式的發(fā)展，大模型參數(shù)規(guī)模正向萬億級升級，因此智算基礎設施的算力密度、穩(wěn)定性和協(xié)同效率面臨挑戰(zhàn)，萬卡級規(guī)模協(xié)同訓練場景是全球普遍面臨智算集群穩(wěn)定性問題。

　　中國移動基于哈爾濱數(shù)據(jù)中心智算集群，主導研發(fā)全調度以太網(wǎng)（GSE）技術體系，打造慢卡慢網(wǎng)絡風險識別、斷點續(xù)訓、AI 運維智能體等新技術，攻克了超大規(guī)模智算基礎設施運行的關鍵技術難題。在關鍵技術突破層面，團隊重點攻關三大核心難題：

　　創(chuàng)新慢卡慢網(wǎng)絡風險識別技術，實現(xiàn)典型場景故障全部感知、提升診斷準確率

　　研發(fā)斷點續(xù)訓機制，實現(xiàn)故障節(jié)點自動隔離后訓練狀態(tài)的分鐘級回滾，硬件故障導致的斷訓量下降 50%

　　引入 AI 運維智能體，通過多層架構日志分析系統(tǒng)實現(xiàn)分鐘級故障定界，覆蓋 25 類軟硬件故障解決方案，將故障處理時長從數(shù)天級降至分鐘級

　　從人民郵電報報道獲悉，長穩(wěn)運行能力直接將大模型訓練周期縮短近三分之一，資源利用率近 100%，為 AI 技術工業(yè)化量產(chǎn)奠定基礎，可支撐自動駕駛、生物醫(yī)藥、新材料研發(fā)等前沿領域技術進步。此外，中國移動還在黑龍江、廣東打造了智算運維樣板間。

　　值得一提的是，在今年 10 月 11 日的 2025 中國移動全球合作伙伴大會主論壇上，中國移動宣布升級“AI+”行動計劃，明確到 2028 年底，中國移動將持續(xù)加大對人工智能領域的投入力度，總體投入翻一番，建成國內規(guī)模最大、技術領先的智算基礎設施，探索十萬卡智算集群建設，全國產(chǎn)智能算力規(guī)模突破 100 EFLOPS。